人工智能对电力的渴求可能会耗尽水资源

比特币挖矿并不是唯一的环境祸害，是时候对人工智能发起猛烈攻击了。

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人工智能的能源需求还意味着需要更多的水来冷却响应您的提示的服务器，而且这种渴求只会越来越大。

与任何计算密集型活动一样，像 ChatGPT 这样的人工智能系统需要大量的处理，因此需要电力，使用的服务器通常位于庞大的数据中心，这些数据中心会消耗大量的能源和水。该领域最大的参与者微软和谷歌表示，在更广泛的行业努力负责任地使用更少的资源的同时，他们正在采取措施减少人工智能对环境的影响。但专家们继续提高人们对科技行业失控增长负面影响的认识。

据美联社最近报道，每当用户提出 5 到 50 个提示或问题时，ChatGPT 等人工智能系统就会导致数据中心消耗约 500 毫升的水。考虑到聊天机器人是自互联网诞生以来地球上访问量增长最快的科技网站，这并不是一个微不足道的水量，这促使专家和环保人士敲响了警钟。 

报告指出，ChatGPT 在位于爱荷华州得梅因以西玉米田附近的数据中心训练其 GPT-4 模型，该数据中心使用来自浣熊河和得梅因河的水。据美联社报道，微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）表示：“它（GPT-4）是由加利福尼亚州这些杰出的工程师制造的，但它实际上是在爱荷华州制造的。”

从那时起，人工智能革命需要更多的水来运行其耗电的硬件，既可以给它们供电，也可以给它们降温。根据官方报告，2021 年至 2022 年，微软的用水量飙升了 34% ，这可能是由人工智能相关计算需求推动的，其主要竞争对手谷歌报告同期用水量增长了 20%。

从长远来看，这一增加意味着两家公司之间额外增加了 17 亿加仑的水。

OpenAI 一直对其数据中心的位置保密，但即使不知道原因，当地人也能感受到其影响。Axios 在 2022 年 4 月报道称， “自 2007 年以来，得梅因水厂的住宅水费上涨了近 80%，目前对于居住在该市的居民来说，水费为每 1,000 加仑5.19 美元。” 

一些专家表示，这凸显了快速发展的人工智能技术带来的意想不到的后果，因为人工智能技术需要更多的计算能力。

“大多数人不知道 ChatGPT 底层的资源使用情况，”研究员 Shaolei Ren 告诉美联社。“如果您不了解资源的使用情况，那么我们就无法帮助节省资源。”

其他新兴技术也有很大的需求，加密货币挖矿虽然与人工智能无关，但提供了相关的比较。剑桥大学 2021 年的一项分析发现，比特币挖矿每年消耗的能源相当于阿根廷的全部用电量。

这是一个颇有争议的观点，但也是整个加密行业发展的关键点。在臭名昭著的加密货币寒冬期间，比特币的价值从超过 65,000 美元暴跌至不足 15,000 美元，特斯拉出于对环境影响的担忧而停止了对比特币的支持。从那时起，加密货币挖矿问题就成为世界各地政治讨论的一部分。

然而，科技公司指出，他们正在采取措施减少对环境的影响。例如，谷歌表示其数据中心的能源效率比行业平均水平高 60%。 

微软在一份声明中表示，它正在“研究如何鼓励租赁场地的透明度和效率提高”，目标是到 2030 年过渡到 100% 无碳能源。微软 2022 年可持续发展报告指出，该公司“专注于让我们自己的房子有序”，并兑现 2030 年的承诺，其中包括到年底成为一家负碳、正水、零废物公司。

同样，谷歌的 2023 年环境报告强调了该公司到 2030 年在其运营和价值链中实现净零排放的目标，要求在 2022 年迅速减少据报告产生的 1020 万吨二氧化碳。谷歌还指出，从历史上看，随着人工智能计算随着需求的增加，由于效率实践，所需能源的增长速度比预测的要慢。

尽管如此，人工智能的数据和电力需求对环境的影响仍然令人担忧。随着人工智能能力的增长，科技公司必须努力追求效率提升、可再生能源、替代冷却技术以及资源使用的透明度。通过精心管理，人工智能的渴求可以持续得到满足。