本文简要:
·最近的一份报告建议关注人工智能输出的相似性,而不是其针对版权问题的训练方法。
·风险投资家Vinod Khosla提出了一种针对人工智能提起法律诉讼的新方法,重点关注其创意产出。
·科斯拉解释说,人工智能的训练是基于过去工作的累积学习,类似于人类的学习过程。
风险投资家维诺德·科斯拉(Vinod Khosla)认为,人工智能(AI)版权法应优先考虑输出结果,而不是其训练方式。
报告指出:“为了最好地考虑人工智能训练中的版权问题,我们应该关注输出的相似性,而不是训练方法。”
科斯拉敦促关注人工智能输出,而不是训练方法
科斯拉在一份综合报告中解释说,整个历史的材料通常都来自早期的作品:
“所有人类都通过从其他人类过去的许多作品中累积学习来进行训练。人工智能可能只在大量过去的作品上进行训练,并受到类似的规则和约束,但不会更多,也没有什么不同。”
科斯拉针对正在进行的针对人工智能的法律诉讼争论提出了一种不同的方法。重点应该放在它创造的内容上,而不是它是如何训练的,特别是如果它与以前的工作相似的话。
“多次向人工智能发出相同的指令可能会产生截然不同的输出,这反驳了‘复制’的概念。
创意产业参与者最近对人工智能公司发起了法律诉讼,质疑其客户作品在训练数据中的使用。
10月20日,报道称,环球音乐集团(UMG)与其他发行商一起对人工智能(AI)公司Anthropic提起诉讼。
争议围绕Anthropic的人工智能模型Claude 2展开,该模型涉嫌分发受版权保护的歌词。UMG辩称,Anthropic这样做并未获得必要的许可。
该诉讼称,即使没有明确的提示,Claude 2也生成了类似于现有歌词的短语。
它还声称该程序具有创作类似于著名艺术家的歌词的能力。该文件引用了包括凯蒂·佩里和滚石乐队在内的多位艺术家的名字。
与此同时,科技公司Story Protocol已获得5400万美元的资金,以解决由生成人工智能技术引起的版权侵权问题。
著名风险投资公司Andreessen Horowitz领投了本轮融资。其他多家风险投资公司也参与其中,以换取股权,并提供资金来处理潜在的诉讼。
关于人工智能和就业的持续讨论
虽然艺术家主要讨论人工智能的版权问题,但讨论也围绕其潜在的工作影响。
Statista的最新数据表明,办公室和行政工作面临的人工智能相关风险最高,达到46%。法律职业紧随其后,占44%,建筑和工程紧随其后,占37%。
2023年美国各行业面临人工智能(AI)自动化风险的行业就业情况。
资料来源:Statista
另一方面,在新兴技术领域,人工智能职位的搜索结果显着增加。
此外,7月7日,报道称,谷歌趋势数据显示,对人工智能职位的搜索兴趣已飙升至加密职位高峰期的四倍。
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